在特定行业工作的数字营销专业人士必须彻底了解特定领域内的挑战和优势，以及重要的经济和消费者趋势。在特定行业进行营销的任何人都必须对其所涉及的特定组织的品牌、目标和需求有清晰的愿景。
负责为银行和金融服务构建数字化营销活动的营销专业人员面临着许多挑战 – 但好消息
是，在这些特定领域，对此类服务普遍存在持续的需求。
“Chet Data 提供准确的厄瓜多尔电 厄瓜多尔 电话号码列表 话号码列表，以增强您的电话营销工作。有了可靠的联系信息，企业可以有效地接触潜在客户并提高潜在客户的产生率。此资源支持有针对性的推广，允许个性化对话和更高的转化率。相信 Chet Data 可以为您的团队提供成功进行电话营销和获得更好销售结果所需的工具。”
那么，指导金融领域大型和小型公司开展数字营销活动的最佳方式是什么？请继续阅读以了解概述和一些建议。
概述：金融领域的数字营销趋势和挑战
至于营销活动应关注哪些方面，《金融品牌》报告的调查结果显示，财务专业人士认为优化客户体验最有前景。此外，28% 的组织声称，创造可访问且有价值的体验是让自己在市场中脱颖而出的关键，这一数字甚至超过了数据驱动营销。
虽然这两者当然可以（也应该）齐头并进，但显然数字革命带来了对以客户为中心的营销的强烈需求，以及对客户旅程的更加持续的关注。营销人员也需要牢记这一点，因为对于大多数金融机构来说，他们将把重点转移到千禧一代及更年轻的人群身上。随着 Z 世代即将开始大学毕业并进入职场，他们显然将需要金融服务。
使用基于人工智能的服务
基于人工智能（AI）的服务已经开始在多个层面发挥重要作用，并在金融领域尤其有用。
预测分析是收集数据以预测未来结果的通用术语，在人工智能的指导下，预测分析变得越来越强大，这将成为金融营销人员理解和预测转换相关行为的关键。
人工智能有能力在众多平台上收集数据，并根据这些信息生成潜在客户评分，使营销专业人员能够识别购买模式并预测特定人群的反应曲线。
为此，公司应留意能够帮助他们跟踪和分析客户数据的自动化软件。然后，这些（人口
统计）数据可以纳入长期营销计划。
人工智能在个性化方面也非常有用，从应用程序到聊天机器人，再到推荐服务等，都能提供个性化积分。聊天机器人正在成为客户服务的重要组成部分，预计到 2020 年将占消费者互动的 85%左右。
内容和社交媒体
内容营销对银行来说是一项挑战，原因很简单，因为通常很难在所有数字下找到“情感”。对于那些试图做一些研究的人来说，他们可能不会仔细阅读繁琐的财务报告来寻找他们想要的东西。因此，内容应该专注于可访问和基于需求的结果，并针对适当的群体。
社交内容也应鼓励人们提高认识和交流。精心策划、以价值为基础的内容和社交帖子可以在很大程度上教育中等收入者如何管理他们的钱。使用简单的语言并提供有用的工具（如抵押贷款计算器）可能是很好的潜在客户生成器。
特别是对于这个行业，您需要确保内容的质量和准确性，并构建一些核心的长篇内容（例如案例研究），以便在社交媒体上分享时使用。
博客文章、操作指南、电子书、信息图表和视频都是有价值且有效的内容形式。电子邮件营销也是如此，只要活动执行得当且个性化。务必用“人性化”的语言和语气平衡事实和数据。
金融行业个性化数字营销的关键之一是聘请合格的作家，他们是优秀的故事讲述者，能够为数据赋予形象。因此，营销人
员的部分职责是鼓励银行在长期内投资内容专家。
就社交媒体而言，金融机构可以 什么是情感品牌？它有何功效？ 从一个根本上利用这一点：倾听受众的声音。只关注大规模投资的传统广告不再有效，而且可能已经失效了。银行只需利用社交渠道调查和分析对话和行为，然后制作简单、简短的视频来强调其好处，即使是看似小额的投资，也能获得更好的广告投资回报率 (ROI)。
客户服务是其中不可或缺的一部分，其中包括关注客户的负面反馈并利用这些反馈公开解决问题，而不是为了满足新闻渠道而“编造”公关故事。
对于该领域社交媒体的建议包括：
个人用户评价制作成视频或直接在 X feed 上分享
教育博客文章，也可作为真实客户的迷你案例研究
低收入人群分享储蓄和投资的成功故事
系列视频展示了人们利用银行融资购置梦想中的房屋或度假的不同方式
整合营销方法
这个行业面临的挑战之一是信息来自不同的公司和组织，也向不同的公司和组织传递信息。因此，很难以一致的方式协调和分发品牌信息。此外，消费者不断受到来自不同来源的内容轰炸，导致信息过载甚至“关闭”，这进一步加剧了这一挑战。
避免这种情况的一种方法是协调各种渠道并将它们用于单一推广。网站登陆页面可能是此过程不可或缺的一部分，付费搜索和社交营销也是如此。这里的想法是专注于多个渠
道或您知道最擅长的渠道并从那里开始。
对于希望整合新信息来源的 美国电话号码 品牌来说，第三方内容是另一种选择。您可以使用它来补充和反向链接到您的信息丰富的网站内容，这可以帮助提升您自己的搜索引擎优化 (SEO) 价值，同时有助于提高客户的兴趣和参与度。
数据驱动营销
人工智能可以在数据驱动营销中发挥关键作用，金融专业人士可以使用人工智能技术收集、综合和报告越来越多的数据。他们需要以比现在更复杂的水平了解客户需求，对于面对面服务尤其如此。
尽管越来越多的人使用网上银行，但银行仍然迫切需要与个人客户和大型商业客户建立信任和忠诚度。大多数消费者并不真正信任银行，当他们不得不真正去银行排队时，他们会感到不满。
因此，银行将受益于使用数据驱动营销来提升客户体验，从而赢得信任。人工智能有能力汇编大量数据来创造个性化的自动化体验（想想Netflix 的推荐系统或Spotify 的自定义播放列表）。
优先考虑移动设备
金融服务机构绝对应该优化移动设备，将其作为与不同人口群体客户的主要营销和互动活动，尤其要关注千禧一代甚至更年轻的客户。研究表明，这个年龄段的人中，几乎有
40% 的人比其他任何群体都更热衷于使用移动设备。
考虑到应用程序和共享经济的兴起，你会发现有一群人坦率地说可能会尽一切可能避免亲自去银行甚至保险公司。
在考虑移动营销时，该领域的营销人员需要强调响应式设计对 SEO 排名的重要性。除此之外，移动应用程序应该完全用户友好，旨在提供超越竞争对手的最佳体验。然后，社交营销可能会关注这些平台上发生的指标和行为，包括推荐、客户服务和点对点互动。
制定行动计划
了解如何收集和使用定量数据以推动优质的客户和客户体验，银行和其他金融服务公司可以从中受益匪浅。
为此，他们必须从三个不同的层面进行营销：
1.通过使用自动化软件程序、预测分析和 A/B 测试来优化营销活动，以了解客户活动并持续重新定位。
2.适当细分，特别关注年轻一代和财务安全感较差的群体的需求。
3.利用数据和人工智能来推动更加个性化和更优质的客户体验。
众所周知，客户需要感受到自己不仅仅是一个“数字”。金融行业确实蓬勃发展，但银行和其他金融服务公司面临的最大挑战是在市场背后的数字和真正承认客户需求之间找到平衡。
传统广告将让位于更加个性化、以情感为中心的信息传递，这种信息高度细分，并为目标群体提供独特的服务包。
