使用 AI 进行产品营销的 5 种方法

但现在,借助人工智能,MRI Software等公司可以通过扩展其产品营销能力,使产品发布效率提高 50%。

最近的证据表明,人工智能可以将生产率提高 40%。

您可能已经尝试过使用 ChatGPT 来帮助您加快繁琐的任务(例如文案写作)的方法(但对结果感到失望)。

我们将向您展示在产品营

销角色中使用 AI 的 5 个高级用例,以便您能够按时完成任务、扩展您的能力并做出更多符合收入的决策。

另外,我们将向您展示如何使用Ignition的免费工具- 这是唯一一款可以处理产品营销各个不同部分的产品管理软件。注册一个免费帐户即可继续使用。

最糟糕的是,你挖掘出的所有有价值的情报往往在短短几个月内就完全过时了。这意味着你的销售代表将无法为竞争性交易做好准备,因为你的情报无法使用。

更糟糕的是,您用于所有研究的文档并不总是能够被您的销售团队轻松使用或访问。

这会使你所有的努力实际上毫无用处,并且尽管你付出了很多努力,但还是会给人留下不好的印象。

那么产品营销经理要做什么呢?

使用人工智能自动监控、更新和总结竞争对手的信息
为什么要浪费时间手动跟进竞争对手的趋势?

Ignition 等由人工智能驱动的竞争情报工具有助于自动化您的大部分竞争研究 (以便您可以专注于更具战略性的细节)。

例如,您可以:

立即使用关键数据(如收入、谈话要点、最新消息、客户评论和 SEO 数据) 生成销售战斗卡。
自动监视竞争对手的最新动作,同时更新您和您的战斗卡。
总结每个竞争对手的关键要点,你可以利用这些要点来制定战略。

奖励:在 Ignition 中,您的竞争卡与您的 CRM 同步,使您的销售团队可以轻松访问它们并实时采取行动。

虽然确实存在独立的竞争性英特尔平台,但它们通常要昂贵得多。Ignition的成本约为其十分之一,专门用于产品管理和营销。

用例2:从所有客户数据中获取有价值的见解(无需花费数小时进行筛选)
虽然有价值的客户反馈可能是您的产品的金矿,但 60% 的营销人员最终也会坐视不管。

原因在于有太多信息需要解析

问题在于,对于大多数 PM 和 PMMS 而言,没有一个可扩展的流程来持续分析客户数据。

由于还有很多其他事情要做,很难找到时间来收集所有资源、阅读支持单、收听录制的销售电话等等……

当您是时间紧迫的产品营销人员时,这些任务常 海外数据 常被搁置一旁,导致您的公司与客户失去联系。

但好消息是:

AI 客户研究将为您解决繁重的工作
您可以利用人工智能扩展您的客户研究能力,并获得竞争优势。

使用Ignition 这样的AI 客户研究工具,您可以自动:

将CRM、支持票证和对话情报工具中的所有客户数据集中在一个地方。
总结客户数据以确定 主题,以便您可以为产品路线图和营销 做出更好的决策
揭示胜负原因的关键驱动因素(当您将 Ignition 连接到您的 CRM 时)

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用例 3:向客户宣传新产品更

功能不断更新 – 有时甚至每周更新一次。但如果您的客户不知道这些新功能的存在,您的工程师所做的所有出色(且昂贵的)工作都将付诸东流。

您可以通过撰写营销宣传文案来处理发布说明,然后通 EW 线索 过电子邮件或 Slack 向您的团队发送更新。但这很容易落后。

当这种情况发生时,您可能会失去用户采用和参与的机会。

但值得庆幸的是,有一个更好的方法可以解决这个问题……

为每个新功能安排自动发布通讯
使用 Ignition 的免费发行说明生成器,您可以在 采取行动并由公众发布 几秒钟内快速编写新功能的发行说明。

但这仅仅是一个开始

通过在 Ignition 中连接您的路线图,您可以:

将每个路线图项目转换为一组外部发布说明
安排自动通过电子邮件、Slack 或 Teams 向个人或团队发送内部通讯更新
使用模板电子邮件轻松分享重要信息(如状态、策略或资产)。

节省下来的时间,您最终将能够专注于重要的事情。例如尝试…

用例#4:弄清楚顶级用户真正想要什么——这样你就可以确定下一步要构建什么
每一位优秀的产品营销人员都知道用户反馈有多么重要。

但是当你被大量的任务清单淹没时,很难记住的是:

并非所有反馈都是平等的

在分析反馈时,将产品请求与收入联系起来至关重要。是您的目标客户要求进行重大新功能更新吗?还是不占您收入很大份额或不符合您的 ICP 的客户?

根据答案,您要确保您的建筑与您的长期路线图愿景一致。

(我喜欢称之为基于收入的路线图。)

但这里有一个问题。

虽然收集定性反馈已经够难了,但梳理你的 CRM 并为每个客户记录打开每一个机会却需要花费数小时——更不用说你必须从利益相关者那里收集的意见了。

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