2023年,由于人工智能(AI)的实施,数字营销将发生决定性的变化,这将成为商业成功的关键因素。人工智能将对内容的创建和分发以及客户体验产生特殊影响,使营销行动更加及时和高效。 这就是为什么人工智能 (AI) 必须成为 2023 年数字营销的重要盟友。
在本内容中,我们将定义人工智能营销
并分析其在不同领域的应用、带来的好处以及今年值得关注的趋势。
文章的要点:
- 什么是AI营销。如何将人工智能与数字营销结合起来?今天的人工智能营销是什么?它注定会成为什么?
- 人工智能营销在企业的应用及其优势。将人工智能和数字营销融入您的公司是 2023 年取得成功的决定性一步。让人工智能成为您最佳盟友的提示、技巧和策略
- 人工智能营销的未来。 2023 年人工智能营销的主导趋势
我们将详细看到以下内容:
- 什么是人工智能营销
- 营销人工智能具有敏捷性和预测性
- 公司中的人工智能营销:一些成功的例子
- 数据分析
- 自然语言处理
- 内容创作
- 数据编目和共享
- 为什么在数字营销中实施人工智能
- 人工智能营销的主要好处
- 2023年人工智能营销趋势:更近的未来
- 2023 年人工智能营销的主要趋势
- 2023年的人工智能营销工具
- 面向AI的文案写作
- 超个性化电子邮件
- 由人工智能驱动的 SEO 内容
- 与 Adv Media Lab 的专业人士一起进行 2023 年 IA 营销
- 人工智能和数字营销的未来
什么是人工智能营销
人工智能营销利用人工智能来优化业务流程并彻底改变您接触客户和与客户互动的方式。这是数字化转型的结果,数字化转型越来越清晰地重新设计营销的边界和特征。
基于人工智能的营销使您能够优化公司与客户之间的互动,通过使用先进的算法、机器学习和数据分析来自动化大多数业务流程。适用于数字渠道和接触点。人工智能简化了数据收集活动和行为目标,加快和简化了流程,并减少了人为错误的可能性。这意味着,通过将人工智能和数字营销相结合,业务成功的机会呈指数级增长。
人工智能使用自动化计算机系统来收集和分析数据,检测客户和潜在客户(潜在客户)的偏好和在线行为。为此,它使用预定义的算法,返回有关客户在线习惯的有价值的信息。
客户在线体验的许多方面都经过筛选:从浏览习惯到购买习惯,从他们对社交媒体上的帖子的反应方式到他们如何滚动页面。人工智能还可以自动定位表现出特定在线行为的用户。
如今,越来越多的数字解决方案和平台能够进行极其准确的行为定位,提供有关客户在线行为的客观、真实的信息。
营销人工智能具有敏捷性和预测性
敏捷性和速度现在是成功数字营销的必要因素。竞争非常激烈:企业可以每周 7 天、每天 24 小时在线, 客户需要及时、始终最新的信息、立即答复和解决他们遇到的问题。在竞争如此激烈的市场中,有必要注重速度,实时(或几乎)实时地满足客户的要求。 就响应能力和效率而言,自动化是无与伦比的。
营销团队的模拟干预会浪费一定的时 如何使用电子商务 CRM 软件转变您的在线业务 间来激活响应,而 人工智能解决方案会立即使用收集到的数据来个性化不同接触点上的消息。这是一种及时与客户联系的快速且极其有效的方式。
但这不仅仅是节省时间的问题。 要想在 2023 年取得成功,您需要个性化。在这种情况下,人工智能提供了很大的帮助。通过利用人工智能技术和 DY 引线 解决方案,不仅数字营销流程变得更加敏捷,而且可以制定预测分析。通过实施人工智能驱动的营销,公司可以通过精确识别未来模式和趋势来提供难忘的客户体验。
为了使预测营销成为制胜武器,技术现在提供了聊天机器人和内容生成器等工具,使您可以实时提供个性化建议。您是否收到过与您之前的在线购买或浏览历史相关的广告?您是否曾经与聊天机器人互动来解决问题或获取有关产品或服务的信息? 相关广告和聊天机器人是人工智能 (AI) 为数字营销带来的好处的两个可能的例子。
自动化活动意味着实时优化活动、做出明智的决策并在出现“摩擦”时改变路线。这意味着更明智地投资营销预算,从而提高公司的 ROI(投资回报率)。
公司中的人工智能营销:一些成功的例子
通过实施人工智能,公司可以更好地了解客户的品味和习惯。他们可以提供量身定制的服务并提高满意度。满意意味着忠诚。完全满意的客户是进行新购买的客户。
我们也不应该低估口碑的力量。满意的客户很有可能会向朋友或亲戚推荐该产品,并在论坛、社交媒体和博客上积极评价该产品。
现在我们来看看 人工智能引导的营销应用的主要业务领域。
数据分析
它是人工智能的核心。通过数据收集和分析活动,筛选客户的习惯、他们在线交流和联系的方式、点击次数、浏览次数和购买次数、他们在页面上花费的时间以及不同渠道和接触点的参与率。这些信息使营销人员能够做出明智的决策,并在必要时修改营销活动。
数字世界是信息的海洋。了解数据可以立即提供有关产品、服务和客户体验的答案,并提供有关各个渠道价值的及时信息。 人工智能有效地干预数据的选择及其解释。它可以帮助将注意力集中到对公司最有用的信息上。
人工智能驱动的营销还能够做出准确的预测。使用的算法可以预测结果并允许采取有针对性的行动。
预测分析根据历史数据概述可能的客户行为,规范性分析告诉营销人员如何采取行动来改善体验:它允许您规划有针对性的行动并制定自动化的战略行动。
自然语言处理
技术在客户体验(UX)中的作用日益明显。得益于最先进的语音和图像识别技术,基于人工智能的营销现在可以利用自然语言技能。 人工智能被积极应用于各种平台、应用程序和服务的语音识别和搜索。最常用的解决方案是谷歌、苹果和亚马逊等 IT 巨头的解决方案。
随着人工智能驱动的虚拟助手的兴起,针对语音和图像搜索进行优化的网站正在实现不断增加的自然流量,并且更有可能与高意图的用户建立联系。支持语音识别的技术(包括 Siri 和 Alexa)在引导用户找到他们正在寻找的产品和服务方面越来越可靠。人工智能语音营销的一个成功例子是 Patron Tequila 通过 Alexa 的语音激活订购系统。
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内容创作
内容营销受到人工智能实施的积极影响。如果说过去的内容主要针对广泛的目标,那么今天则需要更多的定制。 使用人工智能收集的数据来个性化内容 至关重要。
建议是利用人工智能获得的信息来提高内容营销人员的活动效率。 营销人员可以利用人工智能更快、更准确地创建内容。请记住,高质量的内容仍然是由真正的专业人士制作的。然而,像家得宝和汉莎航空这样的公司已经使用人工智能技术为客户提供个性化的体验和内容。
还可以考虑使用人工智能艺术生成器来生成内容图形和营销材料。例如,借助这些工具,您可以快速创建有用的业务演示视频。
数据编目和共享
通过利用大型人工智能平台,可以集中数据收集和分析活动,使信息共享且始终可用。高效的平台可以快速向不同的业务团队提供高质量的信息和响应。
使用人工智能平台可以集中数据、自动化日常任务并消除昂贵且耗时的程序,从而简化业务流程。
为什么在数字营销中实施人工智能
我们已经看到,实施基于人工智能的营销是获得准确、详细的客户洞察的最有效方法。这意味着提高每个渠道和接触点的投资回报率。
人工智能打开了了解市场和客户的特权窗口,使您能够 创建独特的内容、规划个性化的营销活动并快速响应客户需求。所有这一切都没有增加员工数量或公司团队的工作量。
人工智能使您能够利用大量信息来显着提高客户满意度。消费的增加和忠诚度的提高是所有这一切的必然结果,并且意味着长期盈利能力的大幅提高。
“要在 2023 年取得成功,您需要个性化。通过实施人工智能驱动的营销,公司可以通过精确识别未来的模式和趋势来提供令人难忘的客户体验。”
人工智能营销的主要好处
现在让我们详细看看人工智能引导营销的主要优势:
- 个性化客户体验。人工智能可以分析大量客户数据,以精确识别模式和趋势,建议如何展示和推广产品,创建成功的登陆页面,并简化电子邮件营销活动。这对客户交互的个性化产生巨大影响。利用人工智能,公司可以制作更好地满足目标期望的广告。高度个性化的体验可以促进品牌与客户之间更有利可图的互动,从而提高忠诚度并增加销售额
- 优化您的目标定位工作。利用人工智能收集和分析客户数据可以实现更有效的受众细分,从而使您能够规划成功的沟通并确定最合适的渠道来达到目标。除了客户兴趣和偏好之外,从反馈中获得的情感分析也是成功细分关注的极其有利的见解。人工智能驱动的定位还可以围绕类似受众规划营销活动,并使用特定关键字进行细分
- 简化营销流程。人工智能可以自动化许多基本的营销任务,从而释放团队可以用于更高级别战略任务的宝贵时间。正如所见,人工智能可以自动化数据分析、内容创建,甚至聊天机器人与客户的交互
- 提高投资回报率和重新分配预算。人工智能驱动的营销帮助公司提高营销工作效率:通过优化广告投放和出价匹配,提高投资回报率。做出明智的决策意味着更明智地重新分配营销预算并减少时间和金钱的浪费。根据人工智能定义的优先级层次结构,品牌可以将更多时间和资源投入到高价值活动中
2023 年客户体验趋势
2023年人工智能营销趋势:更近的未来
越来越多的公司正在投资IT资源和人工智能,而且这种趋势似乎注定不会在短期内结束。可用的营销指标将逐渐变得更加相关,旨在帮助数字营销人员改进他们的工作。所有这些都将刺激公司发展,有利于其反应性并加强其战略规划。让我们看看 2023年人工智能营销的趋势。
2023 年人工智能营销的主要趋势
在 2023 年人工智能营销趋势中,我们发现:
- 用于优化对话式人工智能的大型语言模型。未来几年,大型语言模型 (LLM) 将得到越来越多的使用,这是在巨大数据集(我们谈论的是 TB)上训练的语言模型。他们将推动未来的对话式人工智能,为营销人员提供高度自适应的对话工具,以提高客户参与度和忠诚度
- 网络安全人工智能解决方案。人工智能营销的准确性取决于模型的训练方式。后者需要使用巨大的数据集,黑客越来越能够通过人工智能驱动的逆向工程系统访问这些数据集。黑客还拥有可用于识别和渗透企业 IT 系统中的弱点的工具。将人工智能解决方案集成到网络安全中可以抵御任何攻击,阻止网络犯罪分子访问模型训练中使用的数据
- 多模式人工智能。预计 2023 年从单模态人工智能过渡到多模态人工智能。多模态人工智能 将自然语言、图像、音频甚至人类手势等不同的输入和输出模态集成到其标准化形式中。它不仅可以处理一种类型的数据(例如文本数据),还可以处理和理解来自多个来源的信息。例如,多模态人工智能系统可以同时考虑图像的口头描述和图像本身,以实现对上下文的更深入理解并提供更精确的响应。除了图像之外,它还可以解释用户的语气或手势(如果与交互相关)。多模态人工智能 使系统能够更全面、更类似于人类经验地处理信息。从这个意义上说,它代表着人工智能领域向前迈出了重要一步。
- 负责任的人工智能。随着人工智能变得越来越流行,对其负责任使用的需求也将增加。 2023年,负责任的人工智能将成为数字营销的主要趋势。然而,人们对人工智能的广泛使用仍然存在一定的不信任,特别是在隐私和数据控制问题方面。 挑战在于平衡数据使用和服务个性化。特别是,必须保证敏感数据的道德使用,只有在必要且对客户有利的情况下才可以使用敏感数据
- 增强现实。 AR 技术使营销人员能够创造引人入胜、高度沉浸式的体验,通过允许客户在其环境中查看产品并在购买前进行测试来优化客户体验。这是网上购物一直缺乏的个性化体验。根据德勤的一项研究, 88% 的中型企业已经在使用或测试 AR
- 情绪分析。使用人工智能驱动的情感分析,营销人员可以收集、解释和评估客户反馈和提及,以更好地了解他们对品牌的看法。他们可以实时监控社交媒体上的对话,识别购买路径中的任何摩擦,改进所提供的产品和服务,修改营销活动,使其更具相关性
- 改进了社交媒体定位。人工智能驱动的社交媒体定位使公司能够分析客户数据以创建高度针对性的活动。识别客户偏好、兴趣和在线行为为营销人员提供了创建相关内容的机会,从而提高参与度和转化率。 可以利用人工智能来自动化社交媒体上的社交聆听和内容规划——这是避免浪费时间和资源的另一种方法
- 欺诈检测。人工智能可以帮助检测和防止欺诈,特别是在电子商务交易中。通过分析客户数据和交易模式,人工智能可以检测可疑行为并防止欺诈交易。检测欺诈行为的一些策略包括监控异常交易模式和识别可疑 IP 地址
- WhatsApp 聊天机器人。 投资 WhatsApp 聊天机器人的公司正在不断增长。 Whatsapp 的人工智能驱动聊天机器人提供自动化客户服务,指导客户完成购买流程,跟踪废弃的购物车,并提供实时通知和更新。 AI 驱动的聊天机器人可以增强您的整个 WhatsApp 营销和销售体验。在客户方面,减少了获得快速、个性化响应的时间;公司方面,通过提高效率降低客户服务成本
- 物联网(IoT)。 最近的一项调查发现 ,71% 的受访企业营销人员对自己的目标不够了解,66% 的品牌需要在了解客户方面投入更多。要接收有关受众的准确信息,您可以借助人工智能、IT 技术和物联网 (IoT) 提供支持的语音助手来创建提醒和警报。人工智能正在为物联网提供动力。挖掘其潜力意味着向未来的数字营销迈出决定性的一步。物联网允许连接的设备实时收集和传输数据。营销人员可以利用这些信息来准确了解目标行为、制定产品使用模式并检测个人偏好。实时获得的数据使您能够快速有效地调整营销策略,最大限度地个性化客户体验。例如,使用从连接设备收集的数据,团队可以根据客户偏好和行为发送个性化优惠或相关消息。物联网还可以实现许多营销活动的自动化。例如,连接的设备可以向客户发送自动通知,从而使营销人员能够自动化再营销流程并发送后续消息
2023年的人工智能营销工具
现在让我们看看一些将人工智能营销提升到新水平的工具。
至于基于 AI的聊天机器人技术,值得一提的是Open AI的ChatGPT。该聊天机器人于 2022 年发布,使用大量数据来训练自身,以获取有用且相关的信息并执行不同的任务,使用“自然语言”实时响应用户请求。借助ChatGPT,人工智能正在慢慢重新设计内容生产的可能性和限制。它分析数据和生成相关内容的能力以惊人的速度提高。 Gartner的一项研究 预测,到2024年,企业中人工智能生成的内容将占到总内容的30%。
面向AI的文案写作
回到主题,值得一提的是人工智能可以为文案活动提供的支持,这是任何广告活动成功的基础。
由人工智能支持的数字撰稿人可以 详细检查用户数据以生成量身定制的内容。他们可以使用 NLP(神经语言编程)来解释请求的语气并据此调整内容。
面向人工智能的文案作者可以生成引人注目的、针对搜索引擎优化的产品描述、博客文章和网站材料。
超个性化电子邮件
人工智能驱动的营销带来的另一项创新涉及电子邮件。 人工智能将用于为客户提供越来越个性化的电子邮件。为此,将分析与购买历史和浏览习惯相关的数据。
个性化优惠和促销 将占据中心舞台,针对根据共同行为和兴趣细分的受众子集。
与针对更广泛目标而设计的电子邮件相比,这种方法具有明显的优势: 个性化电子邮件有更大的机会被打开,从而提高转化率和销量。
由人工智能驱动的 SEO 内容
人工智能将增强 SEO(搜索引擎优化)内容。关键词研究、链接建设和其他 SEO 活动将受益于人工智能的宝贵帮助。
我们已经提到了超个性化营销,但值得一提的是,因为它将成为 2023 年基于人工智能的营销的主要趋势之一。
人工智能分析大量数据的能力使公司能够创建超个性化且相关的消息和活动。与过去购买、浏览习惯和人口统计信息相关的客户数据有助于定位,使营销人员能够成功定位特定细分市场。
Epsilon 的一项研究 发现,与非个性化电子邮件相比,个性化电子邮件的打开率高出 29%,点击率高出 41%。
与 Adv Media Lab 的专业人士一起进行 2023 年 IA 营销
人工智能驱动的营销支持业务增长。它的优点很多,从业务策略和流程的自动化到准确模型和预测的制定,从提高客户满意度到做出快速成功决策的可能性。
收集数据并将其转换为立即可用的信息可以优化策略和流程,从而提高生产力和收入。
为了开发制胜的产品和服务并满足客户,数字营销和人工智能必须有针对性地结合起来。为此,需要能够努力取得持久成功的工具和专业人员。今天,独自完成所有事情是不可能的。
Adv Media Lab 是一家专门从事人工智能营销工具和策略实施的数字机构。四十位专家每天都在朝着一个目标努力:客户成功。选择权威合作伙伴是了解行业并主导行业的决定性一步。不要错过这个重要的发展机会,立即请求您的免费咨询。
人工智能和数字营销的未来
未来的数字营销将不仅仅由人工智能来实现。尽管后者有潜力影响和改变未来的数字营销,但它几乎离不开真正的营销人员。
这意味着,为了在企业营销策略中充分实施人工智能, 需要对团队进行使用新工具和技术的培训。
人工智能有效地自动化重复性任务,分析大量数据,并通过有针对性的洞察来优化营销策略。另一方面,由人组成的团队带来创造力、直觉以及理解复杂情感和动机的能力等技能和能力。
未来的营销将需要所有这些东西。做好准备。