关于 MQL 与 SQL 的大部分内容都提供了临床定义，仅此而已。它们告诉您网站访问者如何在填写表格或下载电子书时成为 MQL。以及潜在客户在完成 BANT（预算、授权、需求和时间）检查表并观看演示或与销售代表交谈后如何成为 SQL 并 进入销售渠道。
但这些定义并不能解决 B2B 组织中的一个关键问题：营销和销售之间围绕什么构成“好”线索的矛盾。
在很多公司中，营销部门希望将尽可能多的销售线索传递给销售部门，与销售部门希望从营销部门获得“更好”的销售线索，这两者之间存在着一种拉锯战。
这个问题的核心是主题： 营销人员应如何定义和筛选潜在客户定义 MQL 与 SQL 的最佳方式是什么？
如果你没有正确理解这一点，就会导致以下问题：
- MQL 未经真正认证就被交给销售人员
- 销售团队的沮丧
- 营销与销售关系破裂
因此，在本文中，我们不仅要定义 可用作 MQL 或 SQL 标准的内容，还将讨论我们认为大多数公司 应该 做些什么来更好地定义 MQL — 以便它与销售对合格潜在客户 (SQL) 的定义更加一致，并且营销和销售可以开始更好地相互合作。
注意： 想要在销售和营销流程的早期获取有关潜在客户的更多合格信息？ 注册并免费试用 Leadfeeder 14 天， 查看公司详细信息、行为购买意向信号等。
“MQL” 中包含的众多内容
用于定义销售合格线索 (SQL) 的标准通常是一组非常具体的过滤器 华侨资料 这些过滤器认为一家公司值得客户主管和销售团队追求。这些通常包括以下内容：
- 符合各种公司特征标准（规模、收入、行业等）
- 对产品表现出兴趣/愿意接听电话
相比之下，我们注意到公司对营销合格潜在客户（MQL）的定义往往更加宽松。
例如，一些公司将 MQL 定义为访问过你的网站一次并下载了电子书的人。 这些“潜在客户”实际上相当弱，因为他们还没有表达任何产品兴趣，他们只是提交了电子邮件以获取更多 内容。
其他公司将 MQL 定义为提交实际产品（或服务）兴趣表的人：销售表、演示请求表等。这些显然比基于内容的潜在客户更有资格，因为他们表达了对实际产品或服务的兴趣。
但即使在后一组中，也有“合格”的等级。例如，有人可能提交了销售表格，并且来自一家几乎买不起您的产品或服务的小公司。另一个 MQL 可能多次访问过您的网站，花了几分钟查看您的定价页面，订阅了您的电子邮件列表，并且完全符合您的买家角色。
这是 MQL 定义中的一种差异，它会造成营销和销售之间的问题。
例如，如果营销部门忽略了大量基于内容的潜在客户（公司输入信息以下载更多内容 如何为您的品牌选择完美的名称：有效的技巧和策略 但并未真正表达对产品的兴趣），销售团队可能会抱怨这些潜在客户不够合格。即使 MQL 被定义为填写了与 产品相关的表格，如果该表格缺乏对销售人员来说很重要的关键资格标准（如公司规模、收入范围等），这也会让销售人员觉得他们的时间浪费在了糟糕的潜在客户身上。
这些是 MQL 和 SQL 之间紧张关系的完美例子。
因此，确定 衡量 MQL 的标准非常重要，您需要与销售人员合作，营销人员应如何定义和筛选潜在客户 确定它们何时适合进入下一阶段。以下是一些常见标准，它们可以帮助对潜在客户进行评分并确定适合销售的 MQL：
- 行业
- 员工人数
- 收入
- 职称
- 营销参与度
定义这些标准是一个开始 ar 号码 但您还需要确定适合您的业务的领先资格。
例如，PPC 代理商可能会希望了解潜在客户的 PPC 目标以及他们在哪里投放广告：
